Tekoäly ja kvanttilaskenta

  • Viestiketjun aloittaja Viestiketjun aloittaja Loyd
  • Aloitus PVM Aloitus PVM
Tuo siis kohtuullisen selkeä esitys potentiaalikentän (superpositio) käytöstä hallittuna, laskennallisuudessa. Aika huimaa.
 
Suomenkielistä johdatusta aiheeseen;

Tuo ylläoleva, lienee yksi parhaista yksinkertaistetuista kuvailuista kvanttilaskentaan. Ainakin suomenkielellä.
 
Eikös Googlen Go-mestaritason ohjelma ole juuri tuollainen?
On.
Sama äly on pärjännyt useissa peleissä, esim shakki ja go.

Tekoälyä ovat nämä uusimmat versiot jotka ovat opettaneet itse itsensä pelaamalla miljoonia pelejä itseään vastaan. Ihmisellä ei ole aikaa harjoitella näin paljon.

Sen sijaan Kasparov hävisi shakissa vanhalle algoritmiälylle jolla oli paljon laskentatehoa. Tämä ei ollut vielä oikeaa tekoälyä.
 
If the Pentagon is going to rely on algorithms and artificial intelligence, it’s got to solve the problem of “brittle AI.” A top Air Force official recently illustrated just how far there is to go.

In a recent test, an experimental target recognition program performed well when all of the conditions were perfect, but a subtle tweak sent its performance into a dramatic nosedive,

Maj. Gen. Daniel Simpson, assistant deputy chief of staff for intelligence, surveillance, and reconnaissance, said on Monday.

Initially, the AI was fed data from a sensor that looked for a single surface-to-surface missile at an oblique angle, Simpson said. Then it was fed data from another sensor that looked for multiple missiles at a near-vertical angle.

“What a surprise: the algorithm did not perform well. It actually was accurate maybe about 25 percent of the time,” he said.

That’s an example of what’s sometimes called brittle AI, which “occurs when any algorithm cannot generalize or adapt to conditions outside a narrow set of assumptions,” according to a 2020 report by researcher and former Navy aviator Missy Cummings. When the data used to train the algorithm consists of too much of one type of image or sensor data from a unique vantage point, and not enough from other vantages, distances, or conditions, you get brittleness, Cummings said.
 
UNSW Sydney-led research paves the way for large silicon-based quantum processors for real-world manufacturing and application. Australian researchers have proven that near error-free quantum computing is possible, paving the way to build silicon-based quantum devices compatible with current semiconductor manufacturing technology. [...] [The researcher's] paper is one of three published today in Nature that independently confirm that robust, reliable quantum computing in silicon is now a reality. This breakthrough is featured on the front cover of the journal.

[Professor Andrea Morello of UNSW, who led the work] et al achieved 1-qubit operation fidelities up to 99.95 percent, and 2-qubit fidelity of 99.37 percent with a three-qubit system comprising an electron and two phosphorous atoms, introduced in silicon via ion implantation. A Delft team in the Netherlands led by Lieven Vandersypen achieved 99.87 percent 1-qubit and 99.65 percent 2-qubit fidelities using electron spins in quantum dots formed in a stack of silicon and silicon-germanium alloy (Si/SiGe). A RIKEN team in Japan led by Seigo Tarucha similarly achieved 99.84 percent 1-qubit and 99.51 percent 2-qubit fidelities in a two-electron system using Si/SiGe quantum dots.

The UNSW and Delft teams certified the performance of their quantum processors using a sophisticated method called gate set tomography, developed at Sandia National Laboratories in the U.S. and made openly available to the research community. Morello had previously demonstrated that he could preserve quantum information in silicon for 35 seconds, due to the extreme isolation of nuclear spins from their environment. But the trade-off was that isolating the qubits made it seemingly impossible for them to interact with each other, as necessary to perform actual computations. Today's paper describes how his team overcame this problem by using an electron encompassing two nuclei of phosphorus atoms.
 
Olen ikäpolvea, jolle pc:n ja kännykän tulo oli jo itsessään mullistavaa. Ajankäyttöön, informaation käsittelyyn liittyen.

Siinä vaiheessa, kun siirryttiin mikrofilmien käytöstä tietokoneisiin, olin töissä kirjastossa. Tuosta on aikaa vierinyt.

Se, mitä ainakin kuvittelen (vähäisessä määrin) ymmärtäväni tulevasta uudesta teknologialoikasta, ei vertaudu ylläkirjoitettuun. Muutos on merkittävällä tavalla edellistä syvemmälle menevää. Prosessointi annettua datamäärää kohden, simuloinnissa ja laskennassa romahtaa aikajanalla mitättömäksi olioksi.

Tuosta hieman mitta-kaavaa https://www.iltalehti.fi/ulkomaat/a/4484fd09-6706-480a-b4f2-880e531a3bf6
Tarkempi artikkeli, Naturen toimesta https://www.nature.com/articles/s41586-019-1666-5

Eli laskennallisesti tehokkaimpien nykyprosessoreiden käyttämä aika 10 000 vuotta, typistyi tässä 3,2 minuuttiin.
 
Merkittävä uutinen, mikäli kvanttilaskentaan sisältyvä virhe-osuus saadaan kontrolloitua tehokkaasti. Odotellaan nyt kuitenkin hetki tämän tapahtumista, muitakin haasteita on ylitettävänä.
 
Esimerkki ChatGPT:n generoimasta klassisesta urputuskirjeestä, syötteineen/tehtävänmäärityksineen - toimiikohan toi Norjaksi? On meinaan vaikka mitä urputettavaa, mutten tunne paikallista lainsäädäntöä lainkaan, eikä asian selvittäminen itse hotsita pätkääkään jos tekoäly kerran hoitaa...

Pictured: The prompt put forward by Svetlana to challenge her landlord over the rent rise



Result: This letter was produced by ChatGPT, forming the basis of what was sent across


Result: This letter was produced by ChatGPT, forming the basis of what was sent across
 
Esimerkki ChatGPT:n generoimasta klassisesta urputuskirjeestä, syötteineen/tehtävänmäärityksineen - toimiikohan toi Norjaksi? On meinaan vaikka mitä urputettavaa, mutten tunne paikallista lainsäädäntöä lainkaan, eikä asian selvittäminen itse hotsita pätkääkään jos tekoäly kerran hoitaa...

Pictured: The prompt put forward by Svetlana to challenge her landlord over the rent rise



Result: This letter was produced by ChatGPT, forming the basis of what was sent across


Result: This letter was produced by ChatGPT, forming the basis of what was sent across
ChatGPT on ihan älytön vehje kyllä. Kokeilin huvikseen että miten siltä onnistuu Introduction kappaleen kirjoittaminen artikkeliin, niin sehän osasi helvetti kirjoittaa aivan ihmiskäsialasta erottumattoman tekstin ja lähdeviitteetkin laittaa oikein.
 
ChatGPT on ihan älytön vehje kyllä. Kokeilin huvikseen että miten siltä onnistuu Introduction kappaleen kirjoittaminen artikkeliin, niin sehän osasi helvetti kirjoittaa aivan ihmiskäsialasta erottumattoman tekstin ja lähdeviitteetkin laittaa oikein.
Tämä keskustelu meni jo tunteisiin, tuli Blade runner -elokuva mieleen kun toimittaja kysyi lopussa "oletko tekoäly"... ottaen huomioon että kyseinen "opiskelijatyttö" tietää renessassitaiteesta, rakenneinsinööritieteestä ja käytännössä kaikesta muustakin kaiken mitä on ikinä julkaistu.
Suljen kohta tämän läppärin, koska alan aidosti huolestua.

 
Tämä keskustelu meni jo tunteisiin, tuli Blade runner -elokuva mieleen kun toimittaja kysyi lopussa "oletko tekoäly"... ottaen huomioon että kyseinen "opiskelijatyttö" tietää renessassitaiteesta, rakenneinsinööritieteestä ja käytännössä kaikesta muustakin kaiken mitä on ikinä julkaistu.
Suljen kohta tämän läppärin, koska alan aidosti huolestua.

Aina löytyy joku vitun milleniaali-ilonpilaaja nykyään ... noh, selvispä toikin mysteeri. Mutta ensi vuonna tuota voi olla lähes mahdoton erottaa yliopiston käyneestä amerikkalaisnaisesta.

Here’s how this is done:

1. Use STT (speech-to-text) to turn your audio into text.

2. Generate response with LLM (like OpenAI GPT).

3. Use TTS (text-to-speech) to turn response into audio.

4. Use TTV (text-to-video) to turn audio into animation.


Vihaan noita näsäviisaita nykypenskoja :oops:

 
Suljen kohta tämän läppärin, koska alan aidosti huolestua.
Tuon tekoälyn pyörittäminen on vielä todella kallista. Kysymys on aika pian siitä että kuka maksaa ja mistä? Luulen että se jalostuu ensin helpottamaan työelämään tiettyjä tehtäviä.
Tietty joku nettityttöystävä voikin olla deepfake jonka takana onkin Igor ja Anatoli keräämässä tietoa henkilökohtaisista jutuista.
 
Tekoäly pystyy nyt kolmen sekunnin kuuntelun jälkeen luomaan ihmisen äänen uskottavasti. Se mitä kuulet tai näet internetin yli ei välttämättä ole enää se mitä luulet.
 
Back
Top